Собираем ассистентов, которые понимают контекст, помнят историю общения и работают внутри ваших систем — а не отвечают заготовками из скрипта.
Получить бесплатный аудит →AI-агент отличается от кнопочного бота тем, что работает с контекстом: понимает формулировку клиента, обращается к вашим данным и доводит задачу до результата.
Помнят историю обращений и профиль клиента, поэтому диалог не начинается заново при каждом сообщении.
Отвечают на вопросы, квалифицируют обращения, записывают на услуги и передают менеджеру только то, что требует человека.
Помощник по базе знаний компании: регламенты, документы, инструкции — сотрудник получает ответ, а не ссылку на папку.
Подключаем CRM (Битрикс24, amoCRM), 1С, внутренние API — агент читает и записывает данные там, где они живут.
Telegram, сайт, мессенджеры и внутренние порталы — один агент работает в нескольких каналах.
Ограничиваем агента вашими данными и правилами, логируем диалоги и дорабатываем сценарии по реальным обращениям.
Изучаем, как устроена работа, и считаем, где теряются время и деньги. 3–5 дней.
Детальное ТЗ: логика, экраны, требования, критерии приёмки. Отдельная услуга — от 30 000 ₽.
Рабочая версия решения за 2–4 недели: можно проверить гипотезу до полной разработки.
Итерации с демонстрацией каждую неделю — вы видите прогресс, а не ждёте «чёрный ящик».
Подключаем к вашим системам, тестируем, обучаем команду работе с решением.
Сравниваем показатели до и после, дорабатываем по факту эксплуатации.
Смета зависит от количества сценариев и интеграций. Ориентиры по проектам:
Детальное техзадание с логикой, экранами и требованиями — реализовать его можно у любого подрядчика.
Разбор задачи, рабочий прототип, смета и прогноз эффекта до основных вложений.
Готовый агент с интеграциями, тестированием, документацией и поддержкой.
Уровень «Умного цикла»: машинное обучение, аналитика, требования 152-ФЗ.
Большинство неудачных ботов ломаются не на технологии, а на процессе: агента запускают отдельно от систем компании, он не видит данных и не может довести задачу до конца. Поэтому мы начинаем с аудита процессов и проектируем агента как часть рабочего контура — с доступом к нужным данным и понятной границей ответственности между ботом и человеком.
Перед полной разработкой собираем прототип за 2–4 недели: на нём проверяется, действительно ли сценарий закрывает задачу и как реагируют реальные пользователи. Дорабатываем по логам обращений уже после запуска — качество агента растёт на настоящих диалогах, а не на воображаемых.
Исходный код, доступы и документация передаются заказчику. Дальше вы можете развивать агента сами, с нами или с любым другим подрядчиком.
Кнопочный бот ведёт пользователя по заранее нарисованному дереву сценариев. AI-агент понимает свободную формулировку, учитывает контекст диалога и данные о клиенте, обращается к вашим системам и способен выполнить задачу, а не только показать меню.
С Битрикс24, amoCRM, 1С и внутренними сервисами через API. Если у системы есть интерфейс обмена данными — агента можно к ней подключить; при отсутствии готового API оцениваем работы на аудите.
Рабочий прототип — обычно 2–4 недели, полноценный агент с интеграциями — от 6 недель. Точные сроки фиксируются в техническом задании.
Мы ограничиваем агента вашими данными и правилами и заранее описываем, какие темы он ведёт сам, а какие сразу передаёт сотруднику. Диалоги логируются, спорные случаи разбираются и превращаются в доработку сценария.
Заказчику. После оплаты передаём исходный код, доступы и документацию — вы не привязаны к нам и можете развивать решение самостоятельно или с другим подрядчиком.
Да. Конфиденциальность закрепляется договором, а при необходимости подписываем отдельное соглашение о неразглашении ещё до передачи данных.
Работаем по этапам с оплатой по факту и демонстрацией на каждой итерации — вы согласуете результат до перехода к следующему шагу. Это исключает ситуацию «заплатил и получил не то».
Расскажите, какую задачу должен закрывать агент, — разберём сценарий, предложим архитектуру и смету по этапам.