Сеть АГЗС: ИИ нашёл в данных о продажах инсайт на 52 млн ₽
Данные копились годами. Транзакции, карты лояльности, история заправок — всё это лежало в выгрузках, пока маркетинговые решения принимались по наитию. ИИ нашёл в массиве гипотезу, которая принесла сети 52 млн ₽ за полгода.
Задача
Сеть АГЗС накопила большой массив транзакций, данных о картах лояльности и поведении клиентов. Данные лежали в выгрузках и никак не влияли на решения: акции запускались по интуиции, а оценить их эффект постфактум было нечем. Собственнику нужна была не очередная презентация, а маркетинговая стратегия, опирающаяся на то, что реально происходит в чеках.
Что сделали
- Собрали данные из всех источников сети и привели их к единому виду: почистили дубли, выровняли справочники, восстановили связь между транзакциями и клиентами.
- Провели разведочный анализ с помощью ИИ — по сегментам клиентов, частоте заправок, среднему чеку, сезонности и поведению на отдельных станциях.
- Сформулировали гипотезы роста и проверили их на исторических данных: какие из них реально дают деньги, а какие выглядят красиво только на графике.
- Разработали маркетинговую стратегию под подтверждённые гипотезы и довели её до реализации вместе с командой заказчика.
Результат
ИИ нашёл в данных инсайт стоимостью 52 млн ₽ — закономерность в поведении клиентов, которую не видно в стандартных отчётах. Компания реализовала гипотезы и получила эти деньги в течение шести месяцев после запуска стратегии.