Аналитика · 5 сентября 2025 · 6 мин

RFM-сегментация клиентов: как найти лояльных и вернуть уходящих

Светлана Костылева
Светлана Костылева · 5 сентября 2025

RFM-анализ делит базу по давности, частоте и сумме покупок. Это основа персональных предложений и реактивации клиентов.

RFM-сегментация клиентов: как найти лояльных и вернуть уходящих — Tech Wave

RFM (Recency, Frequency, Monetary) показывает, кто ваши лучшие клиенты, кто на грани оттока, а кого пора реактивировать. Сегменты — основа для разных сценариев коммуникации.

На базе RFM строятся автоматические касания: лояльным — допродажи, уходящим — возврат, новым — онбординг.

Начните с сегментации базы из 1С/CRM — покажем структуру клиентов и точки роста.

Хотите такой же результат?
Внедрение ИИ в бизнес →
Услуги по теме статьи
Внедрение ИИ в бизнес
Аудит процессов, пилот и метрики до и после
Подробнее →
Кейс: ИИ-коммуникации с базой клиентов
Пилот в сети оптик: кому и когда написать
Подробнее →
Анализ отзывов с помощью ИИ
Тональность, темы и боли клиентов из всего интернета
Подробнее →
Светлана Костылева — основатель и CEO Tech Wave
Автор статьи
Светлана Костылева

Основатель и CEO Tech Wave, эксперт по AI-трансформации бизнеса, автор методологии AI BOOST. Более 20 проектов внедрения искусственного интеллекта и 1500+ обученных специалистов.

Личный сайт → Telegram-канал @radio_sveklana →
Читать дальше
Сколько стоит MVP с ИИ и что в него входит на самом деле
→
Статьи по теме
Аналитика
Как посчитать отток пациентов и понять, где именно он происходит
Аналитика
Почему клиника теряет пациентов на медагрегаторах и как это посчитать
Безопасность данных при работе с нейросетями: 152-ФЗ, утечки, политика для сотрудников — Tech Wave
Аналитика
Безопасность данных при работе с нейросетями: 152-ФЗ, утечки, политика для сотрудников